Langsung ke konten utama

Bagaimana Memprogram Robot Untuk Berbohong

loading...
bisnis online
(KeSimpulan) Sebuah pangkalan militer baru saja jatuh ke tangan musuh. Sebuah robot yang berisi informasi rahasia harus lolos deteksi oleh tentara musuh.

Robot menghadap tiga koridor: kanan, tengah, dan kiri. Ini secara acak bisa memilih koridor dan berharap para prajurit musuh memilih satu yang berbeda. Atau robot bisa meninggalkan jejak palsu (dengan asumsi robot dapat dilatih untuk berbohong). Sebuah studi baru yang menggunakan skenario ini menunjukkan bahwa robot dapat melakukannya.

Ini bukan mesin waktu pertama dalam kecenderungan menipu. Pada tahun 2007, peneliti Swiss menciptakan robot yang diprogram untuk belajar dari pengalaman spontan, sebuah evolusi kebiasaan berbohong satu sama lain di bawah beberapa kondisi. Tetapi studi baru sengaja menanamkan kebohongan yang baru.

Langkah pertama adalah tidak mengajarkan robot bagaimana cara berbohong tetapi bagaimana bertindak pada saat berbohong. Alan Wagner dan Ronald Arkin, keduanya ilmuwan komputer dari Georgia Institute of Technology di Atlanta datang dengan suatu algoritma yang mengatur dua kondisi: Pertama, robot harus bertentangan dengan seseorang atau suatu pihak lain. Dan kedua, harus mampu mempengaruhi tindakan musuhnya. Jika kedua kondisi muncul maka robot berbohong dengan rapi. Kemudian mereka diuji dalam dua roda, robot dilengkapi kamera yang memainkan permainan sederhana dan petak umpet.

Robot harus memilih salah satu dari tiga kompartemen untuk menyembunyikan diri. Masing-masing jalur diblokir oleh penanda hijau, merah atau biru. Bagaimanapun cara robot tersebut pergi merupakan knocked down satu penanda. Setelah beberapa pelatihan, figur hider bot and seeker bot mengatahui bahwa penanda tersebut menunjukkan arah hider untuk pergi. Tapi ada satu tangkapan: pencari tersebut tidak tahu hider bot telah diprogram untuk berbohong.

Ketika permainan dimulai, hider secara acak memilih salah satu kompartemen. Lalu pemrograman menipu yang muncul dan mengatakan untuk pertama kali pergi ke arah lain (menabrak penanda yang berbeda) dan kemudian kembali ke pilihan lagi. Seeker melihat penanda dan mencurigai tidak ada tipu daya sehingga akan mengikuti jejak palsu. Setelah 20 eksperimen, mereka mencatat bahwa 75% penipuan sukses dilakukan.

Ketika gagal, Wagner mengatakan bahwa robot kikuk, misalnya mencoba untuk berjalan tetapi akhirnya akan menuju pusat atau persepsi yang lambat sehingga membuat kesalahan, para peneliti melaporkan pekan lalu di International Journal of Social Robotics.

Salah satu bagian tersulit dari penipuan adalah mengetahui bagaimana musuh menginterpretasikan pesan palsu, kata Philippe Yehiel, teoritikus permainan dari Paris School of Economics, yang tidak terlibat dalam studi. Yehiel tidak yakin bahwa pemodelan para peneliti sesuai dengan apa yang dilakukan oleh para seeker. "Sejauh yang saya bisa lihat dalam studi ini menjadi salah satu masalah yang paling menantang," kata Yehiel.

Wagner dan Arkin juga mengakui pentingnya mengetahui kekuatan musuh. Dalam studi ini, mereka melakukan penipuan dengan tidak menghitung kapasitas seeker tentang kecurigaan berbohong. Bagaimana musuh dalam melawan robot pintar tetap menjadi pertanyaan terbuka. Wagner mengatakan bahwa orang akan sadar dan curiga kita menciptakan robot licik, tetapi mengetahui bagaimana cara robot berbohong akan menguntungkan masyarakat dalam jangka panjang.

"Ada banyak situasi yang penting dalam menipu manusia menjadi lebih baik dari orang lain, misalnya, jika saya mencoba seseorang dengan penyakit Alzheimer untuk minum obat, kita mungkin dalam keadaan konflik sementara, tapi secara keseluruhan lebih baik bagi mereka untuk minum obat tersebut," kata Wagner dan "penipuan belum tentu jahat."

Alan R.Wagner and Ronald C. Arkin. Acting Deceptively: Providing Robots with the Capacity for Deception. International Journal of Social Robotics, 5 August 2010, DOI:10.1007/s12369-010-0073-8
bisnis online
Ikuti sains dan teknologi terkini di: Laporan Penelitian. Update via: Google+ Twitter Facebook Pinterest YouTube
Kesimpulan.com menerima konten tentang teknologi, sains, lingkungan dan bisnis dari siapa saja. Kami siap untuk publikasi dan press release. Informasi lanjut kunjungi laman ini.

Komentar