Dokumentasi Berita Sains (2008-2013)
HOME - ARSIP - PENCARIAN

Algoritma Matematika Analisis Pola Antar Geng Kriminal

News KeSimpulan.com - Memerangi kejahatan geng kriminal dengan matematika, sebuah penelitian ilmiah pertama tentang pola aktivitas kriminal antar geng.

Matematikawan UCLA bekerja dengan Los Angeles Police Department menganalisis pola-pola kejahatan pada sebuah algoritma matematis untuk mengidentifikasi geng jalanan yang terlibat dalam kejahatan dan kekerasan.

Analisis diterapkan lebih dari 1.000 kejahatan geng dan dicurigai di Los Angeles Timur di mana ada sekitar 30 geng dan hampir 70 bentrokan besar antar geng.

"Jika polisi percaya kejahatan mungkin dilakukan oleh salah satu dari 7 atau 8 geng yang bersaing, metode kami melihat peristiwa sejarah terakhir di daerah tersebut dan menghitung probabilitas yang paling mungkin," kata Andrea Bertozzi, matematikawan UCLA.

"Algoritma menempatkan 3 persaingan geng atas kemungkinan 80 persen dari waktu yang secara signifikan lebih baik secara probabilitas.

Penelitian yang dilaporkan ke Inverse Problems ini didanai oleh National Science Foundation, Divisi matematika U.S. Army Research Office, U.S. Office of Naval Research, dan U.S. Air Force Office of Scientific Research.

"Laporan pertama mengambil pendekatan baru. Kita bisa meningkatkan pada level 80 persen dengan mengembangkan metode yang lebih canggih. Algoritma mengeksploitasi pola aktivitas geng untuk memproduksi probabilitas terbaik atau 3 besar geng yang mungkin bertanggung jawab atas kejahatan."

"Kami merancang algoritma yang bisa diterapkan untuk level lebih luas dari masalah yang melibatkan aktivitas di jaringan sosial," kata Bertozzi.

"Mereka bisa kejahatan atau sesuatu lain yang terjadi dalam serangkaian waktu dan jaringan yang dikenal. Ada aktivitas antar node dalam hal ini satu geng menyerang geng lain. Dengan pola ini Anda tahu persis siapa yang terlibat."

"Tantangannya adalah bagaimana membuat prediksi terbaik yang terlibat dalam perbuatan yang tidak diketahui. Kami percaya ada sejumlah jaringan sosial yang memiliki jenis pola sama."
  1. Alexey Stomakhin, Martin B Short dan Andrea L Bertozzi (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA, USA). Reconstruction of missing data in social networks based on temporal patterns of interactions. Inverse Problems, Volume 27, Number 11, 115013, DOI:10.1088/0266-5611/27/11/115013

Andrea Bertozzi http://www.math.ucla.edu/~bertozzi/

Artikel Lainnya: